ANZ использует машинное обучение для работы с 300 контейнерами данных, хранящимися ее институциональным банковским подразделением в рамках партнерства с Google Australia, обнародованного сегодня.
Выступая на облачном саммите Google в Сиднее, главный специалист по данным ANZ Эмма Грей сказала, что банк провел проверку концепции на одном из этих 300 контейнеров данных.
В заявлении ANZ говорится, что доказательство концепции было использовано «для анализа агрегированных, деидентифицированных наборов данных для анализа информации о клиентах, что ранее выполнялось вручную.»
«С точки зрения того, что мы делаем с облаком в данный момент, мы говорим о том, чтобы стимулировать понимание клиентов — так, например, мы можем взять агрегированные деидентифицированные наборы данных клиентов из наших платежных транзакций и использовать их с клиентом авиакомпании, например, чтобы помочь понять модели и действия клиентов до и после посадки на рейс, что полезно, например, в их партнерских стратегиях»,-сказал Грей на саммите.
Грей сказал, что ANZ также нашел другие внутренние применения для анализа данных в облаке.
«Мы также можем работать с компаниями, помогая им оптимизировать денежный поток по некоторым вопросам оборотного капитала/ликвидности путем анализа данных, которые гораздо более важны для того, как они ведут свой бизнес, чем то, как они думают о получении кредита в банке.
«Другой способ, которым мы используем облако, — это инструмент повышения производительности, поэтому для наших банкиров это действительно то, как мы переосмысливаем работу. Я приведу вам пример — анализ данных кредитных карт в прошлом, представьте себе восемь массивных компьютеров, пять дней, все работает параллельно, и этот процесс теперь занимает у нас 20 секунд.»
Решение запустить аналитику в облаке Google было принято разработчиками ANZ и специалистами по обработке данных.
«Они выбрали Google, потому что были очень заинтересованы в инструментах и машинном обучении», — сказал Грей.
Грей сказал, что этот выбор также окупился для ANZ, когда она запустила в производство первоначальное доказательство концепции.
«Я думаю, что для нас самым важным было то, как мы вышли за пределы PoC?» — сказала она.
«С точки зрения банка, PoC-это большая вещь, и на самом деле переход оттуда к производству-это довольно большое дело, поэтому выход за пределы PoC был на самом деле для меня гораздо более [важным].
«Мы чувствуем бережливое отношение со стороны Google-засучив рукава, поэтому то, что ваши люди пришли и работали с нами для меня, было самым позитивным.
«Я с нетерпением жду большего, когда мы перейдем к другим 299 контейнерам данных.»
У проекта есть некоторые существенные проблемы с регулированием, учитывая, что он пересекает все рынки.
Его основными рынками для работы являются Австралия, Новая Зеландия, США, Великобритания и Сингапур, и в общей сложности он отвечает 34 регуляторам.
Однако, говоря это, Грей указал, что внутренние изменения также будут ключом к долгосрочному успеху проекта.
«Для нас передача данных в облако-это в некотором смысле легкая часть», — сказала она.
«Что действительно сложно, так это все наши внутренние процессы, чтобы получить новый вариант использования в облаке, и [превратить его] во что-то, что занимает дни, а не месяцы. Это те вещи в банковской сфере, которые бросают вызов.
«Мы очень сосредоточены на том, как мы активизируем и ускоряем некоторые из наших внутренних процессов, чтобы мы могли двигаться быстрее.
— Небо-это предел того, что мы можем сделать. вопрос скорее в том, как быстро мы сможем двигаться.»
Институциональное подразделение ANZ обслуживает глобальных институциональных и бизнес-клиентов по трем наборам продуктов: транзакционный банкинг, кредиты и специализированные финансы и рынки.
