Банковская группа ANZ рассчитывает на свои китайские операции, чтобы помочь разблокировать “мощь [своих] данных”, применяя такие методы, как глубокое обучение.
Группа набирает ряд ролей для того, что она называет своей “экосистемой больших данных следующего поколения” в ANZ Technology Chengdu, которую она создала еще в 2011 году.
В сервисном центре Чэнду работает более 800 человек, включая “экспертов, которые управляют целым рядом сложных функций, включая технологии, используемые для поддержки бизнеса ANZ во всем мире.”
Похоже, что продвинутая аналитика данных станет достаточно значительной вспомогательной функцией для Чэнду; еще в январе банк искал первоначальные семь ролей, включая ведущего инженера, технического архитектора и аналитиков, чтобы построить “экосистему”. В этом месяце у него есть 11 открытых ролей.
ANZ заявила, что ей нужны люди на местах в Чэнду, чтобы “определить и управлять архитектурой экосистемы больших данных”.
Эта работа охватывала “платформы, инструменты, шаблоны и API для получения, приема, потребления и анализа данных по всему предприятию”; создание фреймворков для передачи данных в режиме реального времени и пакетных данных в озеро больших данных ANZ; а также использование “инструментов и передовых методов науки о данных (машинное обучение, глубокое обучение) для создания ценности бизнеса”.
21 января ITnews поднял вопросы о том, в какой степени команда из Чэнду будет управлять или поддерживать потребности ANZ в групповой аналитике данных, а также где будет размещена инфраструктура “экосистемы больших данных следующего поколения”.
Представитель ANZ дал краткий ответ 14 марта.
“Мы ищем несколько квалифицированных специалистов в области цифровых технологий в регионе, чтобы присоединиться к нашему основанному сервисному центру в Чэнду”, — сказал пресс-секретарь.
“Инфраструктура базируется в Австралии, и у нас есть несколько инженеров в Чэнду, чтобы дополнить нашу австралийскую рабочую силу на платформе.”
Реклама рекрутинга указывала на то, что платформа является коммерчески поддерживаемым стеком Hadoop от Cloudera, что теперь подтвердил ANZ.
“Cloudera-это производственная платформа, которая является частью нашего стратегического стека и помогает нам внедрять облачные технологии, чтобы использовать преимущества современных данных и аналитических возможностей”, — сказал пресс-секретарь.
То, что ANZ фокусируется на Hadoop для “экосистемы” следующего поколения, не является большим сюрпризом; корпоративное озеро данных ANZ основано на Hadoop благодаря проекту консолидации данных 2017 года.
Именно то, что могла сделать команда данных ANZ в Чэнду, было частично отмечено в конце прошлого года, когда китайская операция провела конкурс по науке о данных, ориентированный на студентов университетов.
Задача состояла в том, чтобы “предсказать (используя предоставленные наборы данных), подпишется ли клиент на срочный депозит.”
“Мы ищем участников, которые могут разработать модель реагирования клиентов с высокой степенью дифференциации и высокой точностью, анализируя многомерную банковскую информацию клиента и характеристики его поведения, используя анализ данных и передовые алгоритмы машинного обучения”, — сказал АНЗ.
Тестовый набор данных был не из ANZ, а состоял из десятилетней давности данных “португальского банковского учреждения”.
Были предложены денежные призы или “возможность стажировки/трудоустройства” в сервисном центре Чэнду.
Представитель ANZ не ответил на вопросы о масштабах, сроках и целях проекта экосистемы больших данных следующего поколения.
Неясно, в какой степени, если вообще, проект связан с известной трехлетней перезагрузкой того, как ANZ создает и управляет своими обширными запасами данных. Этот сброс, описанный на конференции IBM в прошлом месяце, также связан с получением большей ценности из данных банка.
