Suncorp использовала механизм искусственного интеллекта для выявления сотен претензий, которые упали с радаров конкретного лидера и бизнеса, что позволило ей ускорить их разрешение.
В прошлом году выяснилось, что страховщик является пользователем поисковой и аналитической платформы ThoughtSpot, когда поставщик запустил операции A/NZ.
Главный консультант Analytics transformation Дэвид Бабич заявил на конференции ThoughtSpot Beyond 2018 в прошлом году, что внедрение ThoughtSpot было разработано “для повышения возможностей самообслуживания наших конечных пользователей”.
“Каждый раз, когда у кого-то возникал вопрос или даже требовалось изменить простой вопрос в нашей организации, это требовало технического ответа от нашего главного управления данных”, — сказал Бабич.
“У наших конечных пользователей не было ни инструментов, ни возможностей, чтобы сделать эти изменения самостоятельно.”
Другие основные моменты для «Санкорп» продажа имели возможность запрашивать данные, используя естественный язык, и ThoughtSpot по SpotIQ двигатель АИ, который был использован, чтобы автоматически находить выводы из данных.
“Первое, что делают эти пользователи, — это фактически запускают SpotIQ, потому что речь идет не о том, что они знают, а о том, чего они не знают”, — сказал Бабич.
“То, что мы сейчас обнаруживаем, — это то, что действия предпринимаются немедленно после того, как они исследуют и находят эти идеи.
“Мы видим, что в течение минуты сеансов, проходящих через SpotIQ, пользователи берут трубку, рассылают списки людям и управляют реальными изменениями и реальными действиями.
“Эти события не будут происходить с помощью наших традиционных методов отчетности, и они просто не могут — они не могут — потому что все наши отчеты смотрят на статическую, фиксированную метрику, которая [пользователи] знают, что произойдет, они отслеживают ее в течение многих лет. Это неизвестное … что мы действительно можем управлять изменениями и извлекать из них выгоду.”
Через год Suncorp вернулась в Beyond 2019 рано утром в четверг по австралийскому времени на прошлой неделе, имея за плечами еще несколько вариантов использования ThoughtSpot.
Одним из вариантов использования было то, как “конкретный бизнес” в Suncorp “смотрит на закрытие некоторых своих требований в своем портфеле».
“[Мы] обнаружили, что у нас было около 500-600 претензий, которые мы могли бы закрыть, которые все еще открыты, над которыми работают ребята, подчеркивая эту неэффективность в бизнесе”, — сказал страховщик в видео.
Выступая лично на конференции в Далласе, штат Техас, глава отдела страховых операций Suncorp Тим Джонсон также высоко оценил этот пример.
“Пример, который вы там услышали, о том, что почти сразу же были найдены эти утверждения, которые требовали внимания, [которые] были проигнорированы и выпали из поля зрения лидера, был фантастическим результатом”, — сказал Джонсон, отметив, что раскрытие недосмотра и неэффективности в конечном итоге “произошло очень, очень быстро.”
Он сказал, что передовой персонал в страховых операциях Suncorp также получил доступ к ThoughtSpot.
“Вид данных, к которым теперь имеют доступ фронтовые команды в ThoughtSpot, позволил … фронтовым пользователям иметь доступ к ежедневно обновляемым данным, которые точно показывают, что происходит в очереди [человека] к их заявкам [и] где находятся выбросы”, — сказал он.
“Я думаю, что в духе SpotIQ, если вы подумаете об этом сравнительно, 15 лет назад, когда я присоединился к Suncorp, люди работали с бумажными файлами и ежемесячными отчетами о просроченной задолженности, а теперь это ежедневные и внутридневные идеи, а не просто графики и диаграммы.”
Suncorp в конечном счете рассматривала ThoughtSpot как единую среду анализа данных, “которая может содержать сотни миллионов записей, которые агрегируются на лету за считанные секунды.”
Джонсон сказал, что в будущем в ThoughtSpot будет добавлено больше данных.
“Мы продолжаем развивать клиентские данные в нем”, — сказал он.
“Мы загрузили оперативные данные клиентов, поэтому наши данные о претензиях и данные политики.
— Мы еще не загрузили в него данные о клиентах, так что идем в этом направлении. Мы [также] не загрузили в него наши телефонные данные.
“То, что мы пытаемся сделать, — это построить слой клиента так, чтобы мы получили полное представление о путешествии клиента.”
Джонсон также отметил более сложное использование этого инструмента командой Suncorp по продуктам и ценообразованию, которая “теперь начинает использовать его для анализа того, как меняется портфель [страхования] с течением времени.”
“Ирония в том, что как страховщик, большинство руководителей, таких как я, были воспитаны, чтобы верить только тому, что говорят вам актуарии”, — сказал Джонсон.
“Теперь мы подходим к тому моменту, когда команда по продуктам и ценообразованию фактически вбивает в портфельные идеи то, что им [в противном случае] пришлось бы ждать актуарной оценки каждый квартал, чтобы начать дразнить.”
SpotIQ не только применение искусственного интеллекта в страховой деятельности это «Санкорп».
Ранее компания использовала IBM Watson как часть автоматизированной системы определения ответственности за несчастные случаи.
Он также использует другие сервисы Watson AI для расшифровки заявлений о раскрытии информации о продуктах (PDSS) для некоторых страховых продуктов.
