Исследователи из UNSW собрали 1,3 миллиона долларов для финансирования спин-аута бизнеса с использованием программного обеспечения, разработанного ими для защиты устройств интернета вещей (IoT) от кибератак.
Компания, известная как CyAmast, была создана в мае этого года для коммерциализации программного обеспечения и исследований, разработанных доктором Хасаном Хабиби в Школе электротехники и телекоммуникаций UNSW.
Программное обеспечение позволяет пользователям идентифицировать, обнаруживать и классифицировать все устройства Интернета вещей в своей сети, а также профилировать и моделировать их поведение.
Постоянно контролируя сетевой трафик, решение CyAmast способно разумно обнаруживать отклонения в предполагаемых моделях поведения устройств.
По словам Хабиби, это более гибкое, экономичное и масштабируемое решение, чем современные подходы, которые выявляют атаки на сети интернета Вещей путем проверки отдельных пакетов данных для определения сигнатур угроз.
“Традиционные методы обнаружения вредоносного трафика являются комплексными, статичными и негибкими, и поэтому их недостаточно для растущего разнообразия атак на все большее число небезопасных устройств интернета вещей”, — сказал он.
“Эти решения на основе сигнатур атак все чаще терпят поражение, поскольку они не могут идти в ногу с растущим процентом сетевого трафика, который зашифрован и поэтому не может быть открыт и проверен.
“Они также имеют плохую устойчивость к измененным атакам, которые могут сделать известные сигнатуры бесполезными.”
Проверка отдельных пакетов также может быть непомерно дорогой, добавил он.
Новое финансирование для спин-оффа происходит от коммерциализации исследований фирма группа ИС.
Майкл Молинари, австралийский управляющий директор IP Group, сказал, что решение CyAmast имеет готовые приложения в промышленности.
“Использование устройств и датчиков Интернета Вещей растет экспоненциально, и по мере расширения сетей организаций становится все труднее отслеживать эти активы и обеспечивать их безопасность”, — сказал он.
“Доктор Хабиби и его команда разработали технологию, которая позволяет операторам интеллектуальных сред — таких как корпоративные кампусы, коммерческие здания, промышленные объекты и аэропорты — быстро идентифицировать каждое IoT-устройство, подключенное к их сети, и постоянно контролировать каждое из них и обеспечивать его нормальное функционирование.”
Помимо масштабируемости, программное обеспечение может быстро обрабатывать большие объемы данных, добавил Хабиби.
“Все это происходит со скоростью 100 Гбит / с (миллиарды бит в секунду) без зависимости от высоконадежной и дорогостоящей инфраструктуры.”
Хабиби и его команда ранее получили исследовательский грант от Google для моделирования и обеспечения кибербезопасности крупномасштабных сетей интернета Вещей.
