Интерпретация MR vs FPPI при обнаружении объектов

#deep-learning #computer-vision #object-detection #confusion-matrix #precision-recall

#глубокое обучение #компьютерное зрение #обнаружение объектов #путаница-матрица #точность-отзыв

Вопрос:

Я построил кривую MR-FPPI для детектора объектов одного класса и получил очень странную кривую, которую мне трудно интерпретировать. Обычно по мере увеличения FPPI частота пропусков уменьшается, что, по-видимому, имеет место для значений MR Как это возможно? Что-то не так с сюжетом?

Кривая MR vs FPPI для детектора объектов

Я также добавляю соответствующую кривую точного отзыва для детектора: Кривая точности по сравнению с кривой отзыва для детектора объектов