Блог

для моего последнего задания нам было поручено построить модель для прогнозирования цены подержанного автомобиля в контексте компании по розничной продаже автомобилей. Приведенные данные уже были очищены, и целевой переменной является отклик на 6 уровней (6 различных ценовых диапазонов). До сих пор моя лучшая модель-модель с повышенным градиентом, которая дает 67,7%, с максимальной глубиной повторения 5 и 100 деревьев (была ограничена настройкой параметров, потому что процессы выполняются годами). Я использовал RapidMiner.

Мой вопрос заключается в следующем: существуют ли какие-либо другие способы повышения точности удерживаемых данных ? Либо путем настройки других параметров, либо совершенно другой модели ?

Любая помощь будет очень признательна 🙂

Ps: пытался прикрепить набор данных, но не могу понять, как это сделать.