#python #image #neural-network #one-hot-encoding
#питон #изображение #нейронная сеть #одно горячее кодирование
Вопрос:
Я использовал нейронную сеть для классификации изображения на python. Нам нужно отменить однократное включение, как мы хотим, чтобы отобразить классифицированный img. NN имеет выход 6 классов, которые соответствуют уровню серого. Это массив прогнозов.
Комментарии:
1. это массив предсказаний:[[ Истинная Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь] [ Истинная ложь Ложь Ложь Ложь Ложь] [ Истинная ложь Ложь Ложь Ложь Ложь] … [ Истинная Ложь Ложная Ложь Ложная Ложь Ложная Ложь] [ Истинная Ложь Ложная Ложь Ложная Ложь Ложная Ложь]] (257048, 6)
2. если у вас есть новая информация, то поставьте ее под сомнение — она будет лучше видна, и ее увидит больше людей
3. Я не знаю, что вы используете для создания одноразовой кодировки, но обычно она также должна иметь функцию возврата результата к исходным значениям.