#python #jupyter-notebook
#питон #юпитер-записная книжка
Вопрос:
Я использую записную книжку jupyter для запуска своего кода.
Вот как выглядит мой набор данных. Я удалил ненужные столбцы и теперь хочу сгруппировать все строки по производителю. Так как есть несколько дополнительных N, Q, K.
Я попытался использовать эти две строки кода
cereal = {'American Home Products' : ['Maypo'], 'General Mills' : ['Apple Cinnamon Cheerios', 'Basic 4', 'Cheerios', 'Cinnamon Toast Crunch', 'Clusters', 'Cocoa Puffs', 'Count Chocula', 'Crispy Wheat amp; Raisins', 'Golden Grahams', 'Honey Nut Cheerios', 'Kix', 'Lucky Charms', 'Multi-Grain Cheerios', 'Oatmeal Raisin Crisp', 'Raisin Nut Bran', 'Total Corn Flakes', 'Total Raisin Bran', 'Total Whole Grain', 'Triples', 'Trix', 'Wheaties', 'Wheaties Honey Gold'], 'Kelloggs' : ['All-Bran', 'All-Bran with Extra Fiber', 'Apple Jacks', 'Corn Flakes', 'Corn Pops', 'Cracklin Oat Bran', 'Crispix', 'Froot Loops', 'Frosted Flakes', 'Frosted Mini-Wheats', 'Fruitful Bran', 'Just Right Crunchy Nuggets', 'Just Right Fruit amp; Nut', 'Mueslix Crispy Blend', 'Nutamp;Honey Crunch', 'Nutri-Grain Almond-Raisin', 'Nutri-grain Wheat', 'Product 19', 'Raisin Bran', 'Raisin Squares', 'Rice Krispies', 'Smacks', 'Special K'] 'Nabisco' : ['100% Bran', 'Cream of Wheat (Quick)', 'Shredded Wheat', 'Shredded Wheat'n'Bran', 'Strawberry Fruit Wheats'] 'Post' : ['Bran Flakes', 'Fruit and Fibre Dates, Walnuts, and Oats', 'Fruity Pebbles', 'Golden Crisp', 'Grape Nuts Flakes', 'Grape-Nuts', 'Great Grains Pecan', 'Honey-comb', 'Post Nat Raisin Bran'], 'Quaker': ['Cap n Crunch', 'Honey Graham Ohs', 'Life', 'Puffed Rice', 'Puffed Wheat', 'Quaker Oat Squares', 'Quaker Oatmeal'] 'Ralston Purina': ['Almond Delight', 'Bran Chex', 'Corn Chex', 'Double Chex', 'Muesli Raisins, Dates, amp; Almonds', 'Muesli Raisins, Peaches, amp; Pecans', 'Rice Chex', 'Wheat Chex']}
и
cereal.groupby('mfr')
Я продолжаю получать либо синтаксическую ошибку, либо ошибку, в которой у dataframegroupby нет группы объектов
Комментарии:
1. В этом примере зерновые-это диктант, а не фрейм данных pandas.
2. И есть некоторые опечатки;
3. какое
cereal
отношение это имеет к вашемуdataset
?cereal
N's, Q's, K's extra.
не имеет ниmfr
.