#python #numpy #scikit-learn #metrics
#питон #тупица #scikit-учись #метрика
Вопрос:
При использовании функции ядра rbf массив слишком велик, и возникает проблема с памятью, поэтому мне приходится отделять данные и вычислять их.
from sklearn.metrics.pairwise import rbf_kernel result = rbf_kernel([[1,1],[2,2],[3,3]], gamma=60) # A data:[1,1] , B data:[2,2], C data:[3,3] И result выглядит так
A B C A 1 2 1 B 1 1 1 C 1 1 2 Однако, если я вставляю большие данные, возникает проблема с памятью.
result = rbf_kernel([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5],.... ], gamma=60) Как я могу извлечь результат, не помещая все данные сразу?
Заранее большое вам спасибо.