Блог

Это может быть дубликат, пожалуйста, дайте мне знать.

У меня есть панды df, как это:

Я хотел бы вывести что-то вроде этого:

Где наиболее распространенное имя для каждого идентификатора помещается в общий столбец.

Я пробовал это, но в этот момент я бросаю дротики в темноте

 df.groupby(['id', 'name']).agg(lambda x:x.value_counts().index[0])  

Это работает:

 df['Common'] = df.groupby('id')['name'].transform(lambda x: x.mode()[0])  

Выход:

 gt;gt;gt; df  id name Common 0 One A A 1 One A A 2 One A A 3 One B A 4 Two C C  

Более длительный (потенциально более медленный) процесс заключается в повороте и сопоставлении:

 df.assign(Common = df.id.map(df.pivot(None, 'id', 'name').mode().T.squeeze()))    id name Common 0 One A A 1 One A A 2 One A A 3 One B A 4 Two C C