#r #ggplot2 #histogram
#r #ggplot2 #гистограмма
Вопрос:
Я заинтересован в том, чтобы сделать график, показывающий процентное соотношение по группам. что-то вроде этого:
data(iris) ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, group = factor(Species), fill = factor(Species))) geom_histogram(position = "fill") theme_bw()
однако я также хотел бы построить гистограмму, показывающую распределение частот поверх этого графика. что-то вроде сюжета ниже.
ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length)) geom_histogram() theme_bw()
Кто-нибудь знает, как это сделать?
Примечание. Я знаю, как построить график частоты по группам: ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length, group = factor(Species), fill = factor(Species))) geom_histogram() theme_bw()
. Но это не то, чего я хочу. Скорее, я хотел бы получить небольшое распределение частот в нижней части процентного графика, представленного в начале.
Большое спасибо
Комментарии:
1. Вы хотите наложить обе диаграммы на один график или хотите, чтобы две отдельные диаграммы были сложены друг на друга? В последнем случае вы могли бы, например, взглянуть на
patchwork
.
Ответ №1:
Что-то вроде этого?
library(gridExtra) p1 lt;- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, group = factor(Species), fill = factor(Species))) geom_histogram(position = "fill") theme_bw() theme(legend.position = "top") p2 lt;- ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length, group = factor(Species), fill = factor(Species))) geom_histogram() theme_bw() theme(legend.position = "none") grid.arrange(p1, p2, heights = c(4, 1.5))
Редактировать: Значит, вы ищете это? Обратите внимание, что в этом случае абсолютные значения меньшей гистограммы становятся бессмысленными, так как они были уменьшены до ~25% диапазона вертикального графика.
ggplot() geom_histogram(data = iris, aes(x = Sepal.Length, group = factor(Species), fill = factor(Species)), position = "fill", alpha = 1) geom_histogram(data = iris, aes(x = Sepal.Length, y = ..ncount.. / 4), alpha = 0.5, fill = 'black')
Комментарии:
1. Спасибо, в этом есть смысл, но я пытался найти способ, чтобы два графика перекрывались, возможно, с некоторой прозрачностью в частотном графике.