#machine-learning #scikit-learn #bayesian #skopt
#машинное обучение #scikit-учись #байесовский #скопт
Вопрос:
Вот мой код :
from skopt import BayesSearchCV import warnings warnings.filterwarnings('ignore', message='The objective has been evaluated at this point before.') params={'min_child_weight': (0, 50,), 'max_depth': (0, 10), 'subsample': (0.5, 1.0), 'colsample_bytree': (0.5, 1.0), #'reg_lambda':(1e-5,100,'log-uniform'), #'reg_alpha':(1e-5,100,'log-uniform'), 'learning-rate':(0.01,0.2,'log-uniform') } bayes=BayesSearchCV(xgb.XGBRegressor(),params,n_iter=10,scoring='neg_mean_squared_error',cv=5,random_state=42) res=bayes.fit(X_train,y_train) print(res.best_params_) Моя программа запускается только в том случае, если я прокомментирую эти три параметра, однако, если я оставлю их активными , это приведет к ошибке:
ValueError: Not all points are within the bounds of the space. Как я мог все еще включать эти параметры и по какой причине он отказывается их принимать ?