Блог

Я определил два класса методов масштабирования. Верхний работает, однако, нижний не работает, я немного запутался. Не лучше ли не использовать методы, определенные ниже на этапе инициализации?

 class Normalizer():  def __init__(self, dataframe):  self.params = []  for col in dataframe.columns:  self.params.append(x_min_max(dataframe[col]))    def x_min_max(self,data):  minimum = min(data)  maximum = max(data)  return minimum, maximum   def normalize_data(self, x):  normalized = []  for i,val in enumerate(x):  x_max = self.params[i][0]  x_min = self.params[i][1]  normalized.append((x[i]-x_min)/(x_max-x_min))  return normalized  

 class Standardizer():  def __init__(self, dataframe):  self.params = []  for col in dataframe.columns:  self.params.append(x_avg_std(dataframe[col]))    def x_avg_std(data):  avg = sum(data) / len(data)  std = (sum([((x - avg) ** 2) for x in data]) / (len(data) - 1)) ** 0.5  return avg, std   def standardize_data(self, x):  standardized = []  for i,val in enumerate(x):  x_avg = self.params[i][0]  x_std = self.params[i][1]  standardized.append((x[i] - x_avg)/x_std)  return standardized   

«Нормализатор» выполнит масштабирование без сообщения об ошибке. Однако отображается «Стандартизатор» для того же фрейма данных, «Ошибка имени: имя ‘x_avg_std’ не определено»