Есть ли в модели трансформеров с T5 метки-заполнители?

#python #machine-learning #nlp #huggingface-transformers #simpletransformers

#питон #машинное обучение #нлп #обнимашки-трансформеры #простые преобразователи

Вопрос:

Я обучил модель T5 из Huggingface для перефразирования. Теперь я хочу перефразировать одно предложение. Но я хочу, чтобы некоторые слова оставались неизменными или передавались в качестве маркера-заполнителя. Например, я хотел бы перефразировать это предложение:

 'My favorite color is lt;colorgt;.'  

И вывод должен содержать 'lt;colorgt;' в качестве маркера. Он также может быть назван по-другому, но уникальным именованным токеном. Это в любом случае включено в режим T5?