#r #reticulate
#r #сетчатый
Вопрос:
Мне интересно, насколько эффективно reticulate обрабатывается память с помощью объектов python.
Предположим , у меня есть объект фрейма данных pandas объемом 5 ГБ, который называется data_pandas , reticulate::python и я хотел бы провести анализ с помощью R.
Когда я вызываю объект из R , например py$data_pandas , делает ли он копию этого кадра данных в объект R data.frame внутренне (т. Е. Создает еще 5 ГБ данных.кадр в R)?
И наоборот (вызов R data.frame из python)?