Блог

У меня есть вектор значений, где каждый элемент находится между кавычками «…» Я хочу, чтобы R избавился от кавычек и выполнил то, что находится внутри. В моем конкретном случае то, что у меня есть между кавычками, — это элементы внутри огромного списка. Обратите внимание на следующий пример: Первый элемент — «list_jsons[[1]][‘описание’]$описание$заголовок». Естественно, если я скопирую, а затем вставлю:

list_jsons[[1]][‘описание’]$описание$заголовок

в консоли я получаю то, что хочу, — вывод. Но чего я хочу, так это автоматизировать это. До сих пор я пробовал команду glue (), которая удаляет метки кавычек. Поэтому я попробовал клей(клей(список_……))

Мы должны преобразовать элементы символов в выражения и оценить. Мы можем сделать это с rlang пакетом. Для кода, хранящегося внутри элемента tex под названием «character_element», мы можем использовать eval(parse_expr(character_element)) . Чтобы сделать это для всего вектора, используйте функцию зацикливания или Vectorize . lapply выведет список с выводом всех выражений в векторе.

 library(rlang)  lapply(your_vector, function(x) eval(parse_expr(x)))  

Или с мурлыканьем:карта

 library(purrr) library(rlang)  map(your_vector, ~eval(parse_expr(.x)))  

Пример:

 textlt;-c("iris[1:10, 1:2]$Sepal.Width", "mtcars[mtcars$mpglt;median(mtcars$mpg),]")  lapply(text, function(x) eval(parse_expr(x)))  [[1]]  [1] 3.5 3.0 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1  [[2]]  mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4 Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8  

С Vectorize :

 Vectorize(function(x) eval(parse_expr(x)))(text)  

Как отметил @Donald Seinein в комментариях, существует решение base-R с eval(parse(text=x)) :

 lapply(text, function(x) eval(parse(text = x))