#python #tensorflow #machine-learning #amazon-s3 #google-colaboratory
#питон #тензорный поток #машинное обучение #amazon-s3 #google-коллаборатория
Вопрос:
Я создал корзину s3 и сохранил оба файла (model.pb, lable.txt) в ведре. Как написать код для модели загрузки на python в google colab? Я не хочу скачивать модель. Мне просто нужен путь к моему обоему файлу и запустите его в colab.
def main(image_filename): image_path= Image.open(image_filename) # Load a TensorFlow model graph_def = tf.compat.v1.GraphDef() with tf.io.gfile.GFile(MODEL_FILENAME, 'rb') as f: graph_def.ParseFromString(f.read()) # Load labels with open(LABELS_FILENAME, 'r') as f: labels = [l.strip() for l in f.readlines()] od_model = TFObjectDetection(graph_def, labels) #image = Image.open(image_filename) #print(image) predictions = od_model.predict_image(image_path) return (predictions) MODEL_FILENAME = 'https://mode*****************************/model.pb' #path of model file in s3 LABELS_FILENAME = 'https://mode****************************/labels.txt' #path of label file in s3 image_filename='/content/Image.jpeg'