#machine-learning #classification #knn
#машинное обучение #классификация #кнн
Вопрос:
Пример
Данные об обучении:
| изображение | пункт 1 | пункт 2 | пункт 3 | класс |
|---|---|---|---|---|
| img1 | (22,16) | (21,17) | (25,19) | 1 |
| img2 | (24,19) | (23,16) | (21,18) | 1 |
| img3 | (15,12) | (17,13) | (19,11) | -1 |
Данные Испытаний:
image: img4 point1: (18,11) point2: (17,12) point3: (16,14) class: ??? Как рассчитать расстояние между img4 и img1?
можно ли использовать эту формулу: адаптация манхэттенского расстояния
я действительно растерян и сбит с толку, потому что до сих пор при использовании kNN мой набор данных выглядел так
| Имя | высота | вес | возраст | класс |
|---|---|---|---|---|
| Алекс | 165 | 59 | 20 | 1 |
| Рэмбо | 160 | 61 | 19 | 1 |
| Джон | 170 | 90 | 24 | -1 |
и я просто использую эту формулу : евклидово расстояние