как узнать, существенна ли разница между тестовым и тренировочным RMSE, чтобы сказать, что он переоборудован/недостаточно приспособлен

#regression #overfitting-underfitting

#регрессия #переоснащение-недостаточное оснащение

Вопрос:

Я пытаюсь выяснить, является ли модель переоборудованной/недостаточно приспособленной на основе значений RMSE при ошибках тестирования и обучения.

По данным обучения, RMSE составляет 0,283

По данным теста, RMSE составляет 0,758

поскольку RMSE(тест) gt; RMSE(поезд), я хочу сделать вывод, что модель переоснащена, но достаточно ли существенна эта разница, чтобы сделать такой вывод?

Это регрессионная модель случайного леса, и значения Y(зависимой переменной) находятся в диапазоне(2-7)