#machine-learning #keras
#машинное обучение #keras
Вопрос:
У меня есть каталог, содержащий 3 подпапки (наши 3 класса). Каждая вложенная папка содержит несколько папок с уникальными идентификаторами. Каждая папка (идентификатор) содержит несколько изображений. Идентификатор может быть только одного класса типа, но может содержать обработанные изображения. Я хочу иметь 3 каталога (обучение, проверка, тестирование), и в каждом из этих 3 подразделов я хочу иметь 3 подкаталога каждого класса. НО идентификаторы должны быть разделены, чтобы идентификатор не был разделен на два (train val и test не должны содержать одинаковых идентификаторов).
Я хочу разделить количество изображений на каталоги train, val, test путем случайной выборки. ТАКИМ образом, около 60% изображений отправляются на тренировку, 20, 20 и 20 в тесте.
Первоначальная Структура:
Основная папка
- Класс 1 (вложенные папки ID1, ID5, ID3,..) (каждая вложенная папка содержит несколько изображений)
- Класс 2 (вложенные папки ID0, ID4, ID2,…)
- Класс 3 (вложенные папки ID100, ID6, ID7,…) Что я хочу:
Основная папка:
- Поезд
- Класс 1
- Класс 2
- Класс 3
- Вэл
- Класс 1
- Класс 2
- Класс 3
- Тест
- Класс 1
- Класс 2
- Класс 3
Я использую каталог image_dataset_from_directory из keras, однако я могу разделить папки только в том случае, если они являются классами, поэтому я не могу разделить их по идентификаторам