Корреляция Спирмена с диаграммой анализа производительности.корреляция: как избежать «невозможно вычислить точные значения p с помощью связей»?

#r #correlation #performanceanalytics

Вопрос:

Я очень новичок в R (и вообще во всем, что связано с кодированием), так что потерпите меня, пожалуйста…

Я запускаю ранговую корреляцию Спирмена в матрице данных и в Rstudio у меня есть следующий код:

 Experts lt;- read.table(file="full_vs_experts.txt", header=TRUE, row.names=1) head(Experts, n=16) res lt;- cor(Experts, method="spearman") round(res, 2) library("Hmisc") res2 lt;- rcorr((as.matrix(Experts)), type = c("spearman")) res2 library("PerformanceAnalytics") chart.Correlation(Experts, histogram=TRUE, pch=19, method="spearman", exact=FALSE)  

Таким образом, это дает мне диаграмму, как я и просил, но также дает мне предупреждающее сообщение:

 In cor.test.default(as.numeric(x), as.numeric(y), method = method) :  Cannot compute exact p-value with ties  

Я уже добавил аргумент exact=FALSE, и это все, что я, кажется, нахожу на форумах, чтобы избавиться от этого предупреждения, но это не работает. Кажется, он даже не распознает точный=ЛОЖНЫЙ аргумент, в который я верю? Кто-нибудь знает другой способ избавиться от этого предупреждения?