Блог

Попытка использовать модели состояний в Python для 2-стороннего ANOVA и получение ошибки Patsy (также пытался использовать pingouin, также написал об этой проблеме в другом посте). Вот мой код, где param-это переменная, которую я определил ранее, а data_rostral-мой фрейм данных:

 for param in params: print(param)  model = ols('param ~ C(ShamBlast)   C(RostralCaudal) C(ShamBlast):C(RostralCaudal)', data=data_rostral).fit() anova_table = sm.stats.anova_lm(model, typ=2) anova_table  

Вот ошибка, которую я получаю:

 PatsyError: Number of rows mismatch between data argument and param (23 versus 1)  param ~ C(ShamBlast)   C(RostralCaudal) C(ShamBlast):C(RostralCaudal)  

Попробовал быть менее причудливым и использовать totalcells вместо param, который является одной из зависимых переменных, определенных param, думая, что я рассчитаю каждую ANOVA отдельно, но затем получил ошибку значения.

 60 raise ValueError("wrong shape for coefs")  61 if self.coefs.shape[0] == 0: ---gt; 62 raise ValueError("must have at least one row in constraint matrix")  63 if self.coefs.shape[0] != self.constants.shape[0]:  64 raise ValueError("shape mismatch between coefs and constants")  ValueError: must have at least one row in constraint matrix  

ТИА, я знаю, что есть и другие сообщения, похожие на это, но я не мог понять, как эти предложения применимы к моему коду.