#machine-learning #jupyter-notebook
#машинное обучение #юпитер-записная книжка
Вопрос:
Мое ядро продолжает умирать, когда я запускаю функцию fit, моя версия tensorflow 2.6.0
я переустановил ноутбук jupyter, обновил свой pip, обновил библиотеку tensoflow, добавил эту строку
import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True' и все равно мое ядро продолжает умирать
это код, который я пытался запустить
learning_rate_reduction = ReduceLROnPlateau(monitor = 'val_acc', patience = 3, verbose = 1, factor = .5, min_lr = .00001) es = EarlyStopping(monitor='val_categorical_accuracy', patience = 4) print('====') history = model.fit_generator(generator = train_batches, steps_per_epoch = train_batches.n//batch_size, epochs=epochs, validation_data = val_batches, validation_steps = val_batches.n//batch_size, verbose = 0, callbacks = [learning_rate_reduction, es]) Комментарии:
1. Есть большая вероятность, что он умирает из-за нехватки памяти. Невозможно сказать больше, не зная подробностей о модели, данных, используемой системе и т.д.
2. Пожалуйста, отредактируйте вопрос, чтобы ограничить его конкретной проблемой с достаточной детализацией для определения адекватного ответа.