#python #deep-learning #conv-neural-network #theano #lasagne
#питон #глубокое обучение #conv-нейронная сеть #теано #лазанья
Вопрос:
У меня проблема классификации с несбалансированным набором данных. Например, общее количество последовательностей составляет 1129862 для 8 классов (0:7), при этом только 207 последовательностей данных из класса 4 и 390589 из них относятся к классу 5.
Я хотел бы использовать категориальную потерю фокуса в лазанье/теано, но я не нашел реализации теано.
мои вопросы таковы:
- Метки истинности в наборе данных представлены в векторе, который содержит номера классов (0:7). должны ли они быть в одном горячем кодировании, чтобы применить функцию потери фокуса или нет, и почему?
- Есть ли какая-либо реализация для потери фокуса в theano, поскольку единственные реализации, которые я нашел, находятся в keras и torch?