Блог

У меня есть эксперимент, в котором я снимаю несколько показаний (скажем, 30 показаний) датчика в течение 30 дней. Затем я внес некоторые изменения в систему (здесь система-это в основном нефтяная скважина, которая добывала нефть с определенной скоростью, затем я использовал некоторую технологию, которая могла вызвать изменения в скорости добычи нефти), затем я снова записываю показания датчиков в течение 30 дней.

Моя нулевая гипотеза-разница средних = 0, а альтернативная гипотеза-разница средних gt; 0 (цель состоит в том, чтобы определить, была ли новая технология эффективной и привела ли она к увеличению цен на нефть. Было снято несколько показаний,потому что показания датчиков всегда колеблются из-за шума датчиков и других факторов). Чтобы использовать t-тест, я должен знать, являются ли эти два образца зависимыми или независимыми. Насколько мне известно,они не могут быть независимыми, потому что показания датчиков после изменений в системе будут зависеть от показаний датчиков до изменения системы. Однако они также не могут быть полностью зависимыми, потому что я не могу сопоставлять наблюдения по каким-либо аналогичным основаниям.

Может ли кто-нибудь направить меня?