ошибка повышения значения(f»Длина новых имен должна быть 1, получено {len(значения)}») Ошибка значения: Длина новых имен должна быть 1, получено 2

#python #pandas #dataframe #machine-learning

#питон #панды #фрейм данных #машинное обучение

Вопрос:

Я пытаюсь установить имя второго столбца моего фрейма данных как «проблема» в строке 16 и сохранить его в формате csv, но появляется ошибка.Если я удалю [«prob»], то программа выведет только имя «pid» в первом столбце и 0 во втором столбце. Пожалуйста, вы можете сказать мне, что я делаю не так?

Вот скриншот csv-файла, если я задам только «pid», а не «prob»

Вот код:

 import pandas as pd  import sys  import ast    def jaccard(a, b, round_n=4):  set_a = set(a)  set_b = set(b)  return round(float(len(set_a.intersection(set_b))) / len(set_a.union(b)), round_n)    def similar_playlists(playlist, playtrack, jaccard_trehhold=0.1):  pid = playlist["pid"]  sims = playtrack.apply(lambda another_playlist:  jaccard(playlist["track_uri"], another_playlist["track_uri"]),  axis=1)  print("pid:", pid)  sims.index.names = ["pid"], ["prob"]        #saving only similarities above jaccard_threshold  sims[sims gt; jaccard_trehhold].to_csv(output_playlist_sim_dir   "pid--"   str(pid)   ".csv", sep=SEP)    SEP = ";"    # play_track_flat_csv_path = "/track.csv"  # output_playlist_sim_dir = "/t_similarity/"    play_track_flat_csv_path = 'playlist.csv'  output_playlist_sim_dir = 'C:\Users\user\PycharmProjects\'  from_pid = 0  to_pid = 5      playtrack = pd.read_csv(play_track_flat_csv_path, sep=",")    playtrack["track_uri"] = playtrack["track_uri"].apply(ast.literal_eval)  print(playtrack.head())      print("Processing similarities...")  playtrack[from_pid : to_pid].apply(similar_playlists, playtrack=playtrack, axis=1)  

Вот ошибка, которую я получаю:

 sims.index.names = ["pid"], ["prob"]  File "C:UsersuserDesktoplibsite-packagespandascoreindexesbase.py", line 1522, in _set_names  raise ValueError(f"Length of new names must be 1, got {len(values)}")  ValueError: Length of new names must be 1, got 2