Блог

Я прочитал файл Excel пандам, и большинство типов столбцов dtypes являются «объектами», хотя они должны быть строками и int. Я не смог обратить ни одного из них. Это код, который я пробовал вместе с ошибкой, которую я получаю

 df['Vacant Sites'].astype(str).astype('int64')  ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'WNR'  

Примечание: я также пробовал различные другие способы преобразования столбцов, но все равно получил ту же ошибку. Есть ли кто-нибудь, кого я могу преобразовать эти столбцы в ints или str. Ниже прилагается список моих столбцов и типов

 Community Name object Address object City State Zip object Phone object Email object Type object Owner object Homesites int64 Vacant Sites object Physical Occupancy object Inventory Homes object Occupied Sites int64 Occupied Percent float64 Rent Control object Single Section object Multiple Section object Last Rent Increase Amt object Next Rent Increase Amt object Last Rent Increase Date object Next Rent Increase Date object Amenities object Market Rent object Adjusted Rent object Filename object Year int64 dtype: object  

Заранее спасибо