Блог

Это очень сложная ситуация, в vscode я отредактировал свой код в корневом каталоге и сохранил его как test_distribution.py. После того, как я запущу этот файл в терминале vscode. Каждый раз, когда я редактирую и сохраняю этот файл, он запускается автоматически.

Поэтому я переместил этот файл во вложенную папку этого проекта, но обнаружил, что он все еще запускается, когда я редактирую и сохраняю этот файл. Поэтому я изменил имя файла на distribution_test.py и добавьте ведение журнала и снова сохраните этот файл. Оказывается, он все равно будет работать, когда я отредактирую и сохраню этот файл.

Как я должен выяснить, почему это происходит? Какую информацию я должен получить, чтобы выйти из системы, чтобы разобраться в этой проблеме?

Как вы можете видеть, 1300000_bake.xlsx генерируется этим файлом python, я даже переместил этот файл python в другую папку и изменил его имя, как я уже говорил выше, мне очень любопытно, как узнать, какая программа запускает это

Фотографии, как показано ниже:

 for store_id in store_ids: df = pd.DataFrame(columns=columns) for query_date in date_range:  logging.info(f"提高计算速度, 使用常规kind_code_cate1类型")  kind_cate1s = normal_cate1  for kind_cate1 in kind_cate1s:  for setting in [dev_setting, prod_setting]:  eng = conn(setting)  delivery_cycle = pd.read_sql(  f"select delivery_cycle from dim_mty_goods where kind_code_cate1={kind_cate1} and can_be_ordered=1",  eng,  )  delivery_cycle = np.unique(delivery_cycle["delivery_cycle"].values)  delivery_cycle = min(delivery_cycle) # 只有冷藏存在多个值, 1, 2, 3 取1, 其他均为单一值  start_time = time.time()  logging.info(  f"开始计算, store_id: {store_id}, date: {query_date}, kind_cate1: {kind_cate1}, dev 环境: {setting == dev_setting}"  )  logging.info(  f"bash command: {create_bash(query_date, kind_cate1, store_id, setting == dev_setting)}"  )  status = os.system(  create_bash(  query_date=query_date,  kind_cate1=kind_cate1,  store_id=store_id,  dev_setting=(setting == dev_setting),  )  )  elapsed = time.time() - start_time  if status != 0:  logging.info(  f'计算出现问题, store_id: {store_id}, date: {query_date}, kind code cate1: {kind_cate1}, 环境: {setting["db"]}'  )  break  logging.info(f"返回耗时: {elapsed}")  if elapsed lt; 60:  calculate_time = elapsed  elif setting == dev_setting:  calculate_time = pd.DataFrame()  while calculate_time.empty:  calculate_time = pd.read_sql(  f'select cal_time from calculate_time where dt = "{str(query_date)}" and store_id={store_id} and kind_code_cate1={kind_cate1}',  eng,  )  # 等待写库  time.sleep(0.1)  logging.warning(  f"未查询到计算时间, store_id: {store_id}, date: {query_date}, kind_code_cate1: {kind_cate1}"  )  calculate_time = min(calculate_time["cal_time"].values)  else:  calculate_time = elapsed  logging.info(f"计算时间, {calculate_time}")  arrival_sale_day = [  "sale_predict_qtty_t1",  "sale_predict_qtty_t2",  "sale_predict_qtty_t3",  ][delivery_cycle]  dev_prod = int(setting["db"] == "marsboard_dev")  df_temp = pd.DataFrame()  while df_temp.empty:  df_temp = pd.read_sql(  f'select store_id, dt, kind_code_cate1, {arrival_sale_day}, perdict_stock_qtty, predict_num, goods_id, goods_name from order_list where store_id={store_id} and kind_code_cate1={kind_cate1} and dt="{str(query_date)}"',  eng,  )  logging.warning(f"未查询到order list 里的信息")  if pd.read_sql(  f'select store_id, dt, kind_code_cate1, {arrival_sale_day}, perdict_stock_qtty, predict_num, goods_id, goods_name from order_list where store_id={store_id} and kind_code_cate1={kind_cate1} and dt="{str(query_date)}"',  prod_eng,  ).empty:  logging.info(f"生产环境本品类亦无数据, {kind_cate1}")  break  time.sleep(0.1)  df_temp["dev_prod"] = dev_prod  df_temp["calculate_time"] = float(calculate_time)  df_temp.columns = columns   df = pd.concat([df_temp, df], axis=0, ignore_index=True)  print(df) df.to_excel(f"{store_id}_bake.xlsx", index=False)  

Возможно , Вы по ошибке установили расширение «Запуск при сохранении» . Я думаю, что в этом причина Проблемы.