Блог

Главная - Вопросы по программированию - Функция R для определения чувствительности при заданном альфа — значении

Функция R для определения чувствительности при заданном альфа — значении

#r #statistics #model-fitting

#r #Статистика #примерка модели

Вопрос:

Я новичок в анализе данных с помощью R, поэтому любая помощь приветствуется. У меня есть набор данных с некоторыми независимыми переменными и одной целевой переменной. Целевая переменная-только » Да » или «Нет». Поэтому я хотел бы использовать логистическую регрессию для подгонки модели.

Вот как я строю кривую roc

 myModel = train(  myTarget ~ .,  myTrainData,  method = "glm",  metric = "ROC",  trControl = myControl,  na.action = na.pass  ) myPred = predict(myModel , newdata = myTestData, type="prob") eval lt;- evalm(data.frame(myPred , myTestData$myTarget) eval$roc

Теперь я хотел бы найти чувствительность с учетом ошибки альфа — значения / типа I

И покажите следующую информацию, если это возможно, как я могу ее получить?

 confusionMatrix(myPred, reference = myTestData$myTarget)

Комментарии:

1. Вместо type="prob" использования type="response" в функции прогнозирования

2. Ошибка: тип должен быть либо «необработанный», либо «проблема».

3. Я не думаю, что существует тип, называемый ответом

4. Проверьте, что его значения myPred будут находиться в диапазоне от 0 до 1. Вы можете преобразовать их в 0 или 1 в зависимости от порогового значения, а затем запустить » confusionMatrix(myPred, ссылка = myTestData$myTarget)».

5. у вас есть для этого пример? Спасибо вам за вашу помощь.

Метки: