#python #tensorflow #machine-learning #gpu #spyder
#питон #тензорный поток #машинное обучение #графический процессор #спайдер
Вопрос:
train_y = np_utils.to_categorical(train_y) test_y = np_utils.to_categorical(test_y) train_X = train_X.astype("float32") test_X = train_X.astype("float32") vgg = VGG16(input_shape = (60,80,3), include_top=False) vgg.summary() type(vgg) model = Sequential() for layer in vgg.layers: model.add(layer) model.layers.pop() for layer in model.layers: layer.trainable = True model.add(Flatten()) model.add(Dense(5, activation= 'softmax')) model.summary() model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) history = model.fit(train_X, train_y, epochs=15) print(history)
все нормально
Комментарии:
1. Запустите код в терминале за пределами jupyter, и он, вероятно, выдаст вам лучшее сообщение об ошибке, которое вы можете включить в свой вопрос.
2. ( Сопровождающий Spyder здесь ) Какова ваша версия Spyder?