Matplotlib: Постройте несколько изображений, наложенных друг на друга

#python #matplotlib

#питон #matplotlib

Вопрос:

Я хотел бы знать, возможно ли наложить несколько изображений друг на друга в 3D-графике. Выход должен выглядеть так:

 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  X, Y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 100), np.linspace(0, 1, 100))  A1 = np.sin(X) * np.sin(Y) A2 = np.sin(X) * np.cos(Y) A3 = np.sin(10 * X) * np.cos(10 * Y)    fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(2) * 1) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.contourf(X, Y, A1, 100, zdir='z', offset=0) ax.contourf(X, Y, A2, 100, zdir='z', offset=0.5) ax.contourf(X, Y, A3, 100, zdir='z', offset=1)  ax.set_zlim((0., 1.5))  plt.show()  

введите описание изображения здесь

Но вместо countourf() этого я хотел бы использовать imshow() или похожие, чтобы отдельные выходные изображения не интерполировались.

Комментарии:

1. Ответ таков: вовсе нет. К сожалению, Matplotlib (пока) не реализует 3D-версию imshow()