#python #pandas #merge
#питон #панды #поглощать
Вопрос:
У меня есть четыре кадра данных для yfinance:
dataVIX = yf.download('^VIX', '2008-01-01', date.today(), auto_adjust=True) dataGOLD = yf.download('GLD', '2008-01-01', date.today(), auto_adjust=True) dataBOND = yf.download('^TNX', '2008-01-01', date.today(), auto_adjust=True) datasp500 = yf.download('^GSPC', '2008-01-01', date.today(), auto_adjust=True) Теперь я хотел бы объединить эти четыре фрейма данных в один и сгруппировать по дате. Подобный этому:
date Vix Gold 2008-01-01 Closing Value X Closing Value Y ... ... Все, что я пробую, выходит как чушь собачья. Есть какие-нибудь предложения?
Ответ №1:
Вы можете скачать список tickers :
tickers = ['^VIX', 'GLD', '^TNX', '^GSPC'] df = yf.download(tickers, '2008-01-01', date.today(), auto_adjust=True)['Close'] print(df) # Output: GLD ^GSPC ^TNX ^VIX Date 2007-12-31 82.459999 1468.359985 4.035 22.500000 2008-01-02 84.860001 1447.160034 3.901 23.170000 2008-01-03 85.570000 1447.160034 3.901 22.490000 2008-01-04 85.129997 1411.630005 3.854 23.940001 2008-01-07 84.769997 1416.180054 3.839 23.790001 ... ... ... ... ... 2021-12-02 165.240005 4577.100098 1.448 27.950001 2021-12-03 166.630005 4538.430176 1.343 30.670000 2021-12-06 166.220001 4591.669922 1.434 27.180000 2021-12-07 166.809998 4686.750000 1.480 21.889999 2021-12-08 166.899994 4701.209961 1.509 19.900000 [3511 rows x 4 columns]