#javascript #tensorflow #web-applications #codepen #ml5
Вопрос:
Я тренировал модель позы на обучающей машине.с google.com. Я попытался использовать эту модель в качестве веб-приложения, поэтому применил ее к ml5.js на JavaScript, как показано ниже.
const imageModelURL = 'teachable machine model URL'; async function start() { const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: false, video: true, }); const video = document.getElementById('webcam'); video.srcObject = stream; classifier = ml5.imageClassifier(imageModelURL 'model.json', video, () =gt; { console.log('モデルの読み込みが完了しました'); }); function loop() { classifier.classify(async (err, results) =gt; { if (results[0]) { document.getElementById("result").textContent = results[0].label;// } setTimeout(loop, 1000); }); } loop(); }
Я могу использовать это на других моделях, созданных в рамках проекта «Изображение машины», но это не работает в случае модели pose. Я перекрасил статью, в которой обычно мы не можем использовать модель позы на ml5.js, но есть ли какой-нибудь способ использовать?