#python #pandas #dataframe
Вопрос:
Я использовал приведенную ниже модель для регрессии OLS :
model= 'LC ~ MWFR reg MWFR*reg Tssets DR ROA TR
затем
mod=smf.ols(formula=model,data=data_) res=mod.fit() print(res.summary())
поскольку R2 мал, мне нужно сделать фиксированный эффект и фиксированный эффект сущности, а затем сгруппировать стандартные ошибки на уровне сущности и посмотреть, как изменятся результаты. Как я могу сделать это в Панд?