исправлен эффект и эффект сущности в панд

#python #pandas #dataframe

Вопрос:

Я использовал приведенную ниже модель для регрессии OLS :

 model= 'LC ~ MWFR reg  MWFR*reg Tssets DR ROA TR   

затем

 mod=smf.ols(formula=model,data=data_) res=mod.fit() print(res.summary())  

поскольку R2 мал, мне нужно сделать фиксированный эффект и фиксированный эффект сущности, а затем сгруппировать стандартные ошибки на уровне сущности и посмотреть, как изменятся результаты. Как я могу сделать это в Панд?