Как вы используете сохраненную модель тензорного потока

#deep-learning #python-3.6 #tensorflow2.0

Вопрос:

Я обучил модель с помощью tensorflow и сохранил ее как /tmp/model

Моя модель-это модель распознавания именованных сущностей для идентификации имен на естественном языке. Я начинаю с этой строки кода

model = tf.keras.models.load_model("/tmp/model", compile=True)

Есть ли способ просто передать строку, model чтобы получить именованные сущности из строки?

Нужно ли мне сопоставлять строку, которую я хочу проверить, с моей моделью, с помощью той же предварительной обработки, которую я использовал для своих обучающих данных?

Комментарии:

1. model("your string") Работает ли это?