#python #pandas #dataframe #data-preprocessing
Вопрос:
Необработанный стол:
| Колонка А |
|---|
| 5 |
| nan |
| nan |
| 15 |
Новая таблица:
| Колонка А |
|---|
| 5 |
| 10 |
| 10 |
| 15 |
Комментарии:
1. для этого конкретного примера :
df.fillna(df.mean())
Ответ №1:
Одним из вариантов может быть следующее (использование fillna дважды (с опциями ffill и bfill ), а затем их усреднение):
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'x': [np.nan, 5, np.nan, np.nan, 15]}) filled_series = [df['x'].fillna(method=m) for m in ('ffill', 'bfill')] print(pd.concat(filled_series, axis=1).mean(axis=1)) # 0 5.0 # 1 5.0 # 2 10.0 # 3 10.0 # 4 15.0 Как вы можете видеть, это работает, даже если nan это происходит в начале или в конце.