#python #machine-learning #regression #linear-regression
Вопрос:
Я пытался обучить регрессию Лассо и обычную модель линейной регрессии (EDA уже была выполнена идеально), и когда вы строите y_test график y_predicted , вы можете заметить «шаги» данных на графике (как это происходит, когда вы строите модель дерева решений) вместо тенденции «подстраиваться» под линию.
Я вернулся и снова повторил всю EDA, сделал различные разбиения данных, изменил некоторые аспекты разработки функции, и я получил все тот же результат.
Изображение ниже соответствует модели Лассо с гиперпараметрами по умолчанию:
В этом вы можете увидеть больше шагов:
Комментарии:
1. скорее всего, многие ваши независимые переменные являются двоичными или категориальными