#r #group-by
Вопрос:
Мои данные 1 являются
| id1 | значение 1 |
|---|---|
| 1 | 98 |
| 1 | 101 |
| 1 | 118 |
| 1 | 170 |
| 2 | 95 |
| 2 | 201 |
| 3 | 160 |
| 4 | 70 |
Мои данные 2 являются
| id2 | значение 2 |
|---|---|
| 1 | 100 |
| 1 | 120 |
| 2 | 105 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
как я могу использовать group_by или mutate (dplyr) для создания столбца результатов из data2$value2 ? Таблица результатов, подобная этой
| id1 | значение 1 | значение 2 |
|---|---|---|
| 1 | 98 | 100 |
| 1 | 101 | 100 |
| 1 | 118 | 100 |
| 1 | 170 | 120 |
| 2 | 95 | 105 |
| 2 | 201 | 200 |
| 3 | 160 | 300 |
| 4 | 70 | NA |
Ответ №1:
Это не dplyr решение. Но data.table подвижные соединения имхо-лучшая практика для подобных задач.
library(data.table) data1 lt;- fread("id1 value1 1 98 1 101 1 118 1 170 2 95 2 201 3 160 4 70") data2 lt;- fread("id2 value2 1 100 1 120 2 105 2 200 3 300") # alternatively, use: # setDT(data1); setDT(data2) # perform rolling join to nearest value with same id data1[, value2 := data2[data1, x.value2, on = .(id2 = id1, value2 = value1), roll = "nearest"]][] # id1 value1 value2 # 1: 1 98 100 # 2: 1 101 100 # 3: 1 118 120 # 4: 1 170 120 # 5: 2 95 105 # 6: 2 201 200 # 7: 3 160 300 # 8: 4 70 NA Комментарии:
1. Это работает идеально! но я адаптировал ваш код в своих других данных и получил сообщение об ошибке msg :
Error: Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and:=(...) are defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":=").Что не так? Моя версия R Studio 1.4.1106 данные.таблица комплектация версии 1.14.3 R версия 4.0.52. Являются ли ваши данные таблицей данных?
3. Ах, я забыл установить его на свои данные, теперь он хорошо работает, большое спасибо.! ps. Я новичок в data.frame packgage 🙂 .