#python #pytorch
Вопрос:
Новичок здесь, я использую категориальные данные в следующем коде.
train = X_train targets_numpy = train.label.values features_numpy = train.loc[:,train.columns != "label"].values/255 # normalization # train test split. Size of train data is 80% and size of test data is 20%. features_train, features_test, targets_train, targets_test = train_test_split(features_numpy, targets_numpy, test_size = 0.2, random_state = 42) И получили эту ошибку: attributeerror: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'label'
Есть какие-нибудь предложения?
Комментарии:
1. опубликовать полное сообщение об ошибке
2. Из вашего кода видно, что это, по — видимому,
X_trainanumpy.ndarray(хотя мы не можем быть уверены, потому что вы не включили определение или импорт), и во второй строке, которую вы прочиталиtrain.label.value, — но посколькуnumpy.ndarrayу нее нетlabelатрибута, это не удается.3. @Grismar, спасибо вам за ваш ответ! Есть идеи, как это исправить?