#r #dataframe
Вопрос:
У меня есть фрейм данных со столбцом, который содержит несколько записей некоторых значений — некоторых показателей. Мне нужно выбрать одно из значений любого типа. Например, предположим, что у нас есть тиббл из набора данных Gapminder.
# A tibble: 1,704 x 6 country continent year lifeExp pop gdpPercap lt;fctgt; lt;fctgt; lt;intgt; lt;dblgt; lt;intgt; lt;dblgt; 1 Afghanistan Asia 1952 28.8 8425333 779. 2 Afghanistan Asia 1957 30.3 9240934 821. 3 Afghanistan Asia 1962 32.0 10267083 853. 4 Afghanistan Asia 1967 34.0 11537966 836. 5 Afghanistan Asia 1972 36.1 13079460 740. 6 Afghanistan Asia 1977 38.4 14880372 786. 7 Afghanistan Asia 1982 39.9 12881816 978. 8 Afghanistan Asia 1987 40.8 13867957 852. 9 Afghanistan Asia 1992 41.7 16317921 649. 10 Afghanistan Asia 1997 41.8 22227415 635. Как мне получить список стран?
Afghanistan Albania Algeria Andorra Angola …и так далее. Или для континентов:
Africa Antarctica Asia Australia Europe North America South America Комментарии:
1. Вы что-то ищете
unique()? Попробуйunique(gapminder$continent)2. Спасибо! Я пытался
unique(), но это не сработало, потому что мой тиббл-это соединение с базой данных. Простите мою глупость!
Ответ №1:
library(dplyr) df= read.table( header = TRUE, text=" Row country continent year lifeExp pop gdpPercap 1 Afghanistan Asia 1952 28.8 8425333 779. 2 Afghanistan Asia 1957 30.3 9240934 821. 3 Afghanistan Asia 1962 32.0 10267083 853. 4 Afghanistan Asia 1967 34.0 11537966 836. 5 Afghanistan Asia 1972 36.1 13079460 740. 6 Afghanistan Asia 1977 38.4 14880372 786. 7 Afghanistan Asia 1982 39.9 12881816 978. 8 Afghanistan Asia 1987 40.8 13867957 852. 9 Afghanistan Asia 1992 41.7 16317921 649. 10 Afghanistan Asia 1997 41.8 22227415 635.") df %gt;% distinct() %gt;% count("country") country freq 1 Afghanistan 10 Комментарии:
1. Прекрасно, спасибо. Именно то, что я искал.