Построение графиков и прогнозирование с помощью coxphf()

#r #statistics #survival-analysis

Вопрос:

Мне интересно, может ли кто-нибудь построить вероятности выживания для регрессии Кокса с поправкой Ферта (coxphf (), пакет «coxphf») в R, аналогично тому, как можно было бы построить график для обычной регрессии Кокса (y=вероятность выживания, x=время).

Меня также интересует выяснение прогнозов для новых наблюдений, основанных на модели.

Любая помощь будет признательна!

Вот пример набора данных/модели для работы:

 'library(coxphf) library(survival) train lt;- data.frame(time=c(4,3,1,1,2,2,3),   status=c(1,1,1,0,1,1,0),   x=c(0,2,1,1,1,0,0))   fit.coxphf lt;- coxphf(Surv(time, status) ~ x, train)`