Блог

Я использую autogluon в табличном наборе данных, чтобы иметь двоичный классификатор. Моя цель состоит в том, чтобы создать сеть с высокой точностью для одного конкретного класса (если в ней указано, что положительный результат должен быть с высокой вероятностью истинным положительным, не имеет значения, много ли ложноотрицательных). Это может быть указано в метриках как высокая точность для класса sigle. С помощью xgboost легко выполнить настройку, т. е. параметр scale_pos_weight, в tensorflow с использованием веса потерь. Возможно ли это и в глюоне?