clmm2 без фиксированного эффекта?

#r #logistic-regression

Вопрос:

Я хотел выполнить порядковый логистический регрессионный анализ в R с использованием clmm .

Из-за нарушения предположения о пропорциональных шансах я решил использовать clmm2 . clmm2 позволяет мне ослабить это предположение, используя nominal = .

Мой вопрос: могу ли я соответствовать модели, в которой все фиксированные эффекты являются номинальными, или это проблематично?

Я попытался использовать этот код:

 model lt;- clmm2(DV ~ 0, random = myrandomeffect, nominal = ~ IV, data = mydata, Hess = T)   

Я получаю предупреждение, а именно: «необходим перехват и предполагается в этом месте». Тем не менее, краткое описание модели выглядит довольно хорошо.

Могу ли я проигнорировать предупреждение?

Комментарии:

1. Этот вопрос больше подходит для перекрестной проверки. Я предлагаю перенести его.