Как мы должны получить матричные диагонали и графики частичной регрессии с помощью программирования r?

#r #statistics

Вопрос:

Учитывая данные

Ферма вверх право левый
24.3 34.3 50 45
30.2 35.3 54 45
49 45 540 4353
70 60 334 343
69 80 54 342
 # for finding Studentized residuals vs fitted value    mod1lt;-lm(farm~up right left)  plot(mod1)  # for finding cooks distance    plot(cookd(lm(farm~up right left, data=data)))  

не удалось найти функцию «cookd»

Я не знаю, как найти частичную и диагональную матрицу, хотя я также не смог найти много информации в Интернете.

Пожалуйста, помогите или поправьте меня, если я ошибаюсь.

Комментарии:

1. Функция cookd в пакете car . Так что, очевидно, все, что вам нужно сделать, это позвонить library(car) .

2. @RuiBarradas все еще не работает также, как найти диагонали матриц и графики частичной регрессии?

3. Попробуй cooks.distance(mod1) и plot(cooks.distance(mod1)) .

4. Кроме того, что вы подразумеваете под «диагоналями матрицы» ? Какая матрица? Существует 6 графиков регрессии, выбираемых по аргументу which , см. ?plot.lm Например, plot(mod1, which = 2) дает нормальный график Q-Q.

5. @RuiBarradas Я не совсем уверен, совпадают ли диагонали матрицы и число наблюдений с QQ-графиком. Хотя я сомневаюсь! Я также не смог найти никакой информации в Интернете. Вот почему заставляет меня путаться в понимании!! Есть какие-нибудь идеи???