#scikit-learn #deep-learning #split #confusion-matrix
Вопрос:
Я собираюсь выполнить некоторую работу,такую как матрица путаницы, точность, отзыв и оценка f1. Но я получил ошибку, в которой говорилось
Found input variables with inconsistent numbers of samples: [56, 1781] В моей модели я сделал разделение вручную, используя split_folders .
Затем я ImageDataGenerator определял, какой из них является поездом, проверкой и тестом.
Вот мой код
validation_datagen = ImageDataGenerator() test_datagen = ImageDataGenerator() train_generator = train_datagen.flow_from_directory(train_dir) validation_generator = validation_datagen.flow_from_directory(validation_dir) test_generator = test_datagen.flow_from_directory(test_dir) когда я бегу
confusion_matrix(test_generator, y_pred) с помощью y_pred
y_pred = model.predict(test_generator) я получил ошибку, что мои входные переменные с несистематическим количеством выборок.
Что мне нужно сделать, чтобы образец был последовательным?