Модуль Google Colab не является основателем: Нет модуля с именем «sklearn.externals.joblib»

#python #google-colaboratory #sequentialfeatureselector

Вопрос:

Мой первоначальный импорт выглядит так, и этот блок кода работает нормально.

 # Libraries to help with reading and manipulating data import numpy as np import pandas as pd  # Libraries to help with data visualization import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns  sns.set()  # Removes the limit for the number of displayed columns pd.set_option("display.max_columns", None) # Sets the limit for the number of displayed rows pd.set_option("display.max_rows", 200)  # to split the data into train and test from sklearn.model_selection import train_test_split  # to build linear regression_model from sklearn.linear_model import LinearRegression  # to check model performance from sklearn.metrics import mean_absolute_error, mean_squared_error, r2_score  

Но когда я пытаюсь выполнить следующую команду, я получаю ошибку ModuleNotFoundError: Нет модуля с именем ‘sklearn.externals.joblib’

Я попытался использовать !pip для установки всех модулей и других предложений по этой ошибке, но это не сработало. Это google colab, поэтому я не уверен, чего мне не хватает

 from mlxtend.feature_selection import SequentialFeatureSelector as SFS  

Ответ №1:

Для второй части вы можете сделать это, чтобы исправить это, я также скопировал остальную часть вашего кода и добавил нижнюю часть.

 # Libraries to help with reading and manipulating data import numpy as np import pandas as pd  # Libraries to help with data visualization import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns  sns.set()  # Removes the limit for the number of displayed columns pd.set_option("display.max_columns", None) # Sets the limit for the number of displayed rows pd.set_option("display.max_rows", 200)  # to split the data into train and test from sklearn.model_selection import train_test_split  # to build linear regression_model from sklearn.linear_model import LinearRegression  # to check model performance from sklearn.metrics import mean_absolute_error, mean_squared_error, r2_score  # I changed this part !pip install mlxtend import joblib import sys sys.modules['sklearn.externals.joblib'] = joblib from mlxtend.feature_selection import SequentialFeatureSelector as SFS  

это работает на меня.

Комментарии:

1. Спасибо, но первая часть работает, проблема, которая у меня есть, — это вторая часть

2. @Kusek взгляните на мой ответ, он работает на colab для меня