Блог

Я работаю над записной книжкой Kaggle, и всякий раз, когда я запускаю ячейку, которая вообще ссылается на модуль TensorFlow, она выводит огромное предупреждение о каких-то настройках, но все равно работает. Я посмотрел, как подавлять предупреждения от TensorFlow, и все, что я нашел, говорило о том, чтобы сделать следующее:

 import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2" # Or "3", either one should work and I've tried both  

Я пытался сделать это как до, так и после импорта TensorFlow, но безрезультатно. Сообщение все еще распечатывается. Это сообщение, которое я получаю:

 User settings:   KMP_AFFINITY=granularity=fine,verbose,compact,1,0  KMP_BLOCKTIME=0  KMP_SETTINGS=1  KMP_WARNINGS=0  Effective settings:   KMP_ABORT_DELAY=0  KMP_ADAPTIVE_LOCK_PROPS='1,1024'  KMP_ALIGN_ALLOC=64  KMP_ALL_THREADPRIVATE=128  KMP_ATOMIC_MODE=2  KMP_BLOCKTIME=0  KMP_CPUINFO_FILE: value is not defined  KMP_DETERMINISTIC_REDUCTION=false  KMP_DEVICE_THREAD_LIMIT=2147483647  KMP_DISP_NUM_BUFFERS=7  KMP_DUPLICATE_LIB_OK=false  KMP_ENABLE_TASK_THROTTLING=true  KMP_FORCE_REDUCTION: value is not defined  KMP_FOREIGN_THREADS_THREADPRIVATE=true  KMP_FORKJOIN_BARRIER='2,2'  KMP_FORKJOIN_BARRIER_PATTERN='hyper,hyper'  KMP_GTID_MODE=3  KMP_HANDLE_SIGNALS=false  KMP_HOT_TEAMS_MAX_LEVEL=1  KMP_HOT_TEAMS_MODE=0  KMP_INIT_AT_FORK=true  KMP_LIBRARY=throughput  KMP_LOCK_KIND=queuing  KMP_MALLOC_POOL_INCR=1M  KMP_NUM_LOCKS_IN_BLOCK=1  KMP_PLAIN_BARRIER='2,2'  KMP_PLAIN_BARRIER_PATTERN='hyper,hyper'  KMP_REDUCTION_BARRIER='1,1'  KMP_REDUCTION_BARRIER_PATTERN='hyper,hyper'  KMP_SCHEDULE='static,balanced;guided,iterative'  KMP_SETTINGS=true  KMP_SPIN_BACKOFF_PARAMS='4096,100'  KMP_STACKOFFSET=64  KMP_STACKPAD=0  KMP_STACKSIZE=8M  KMP_STORAGE_MAP=false  KMP_TASKING=2  KMP_TASKLOOP_MIN_TASKS=0  KMP_TASK_STEALING_CONSTRAINT=1  KMP_TEAMS_THREAD_LIMIT=4  KMP_TOPOLOGY_METHOD=all  KMP_USE_YIELD=1  KMP_VERSION=false  KMP_WARNINGS=false  OMP_AFFINITY_FORMAT='OMP: pid %P tid %i thread %n bound to OS proc set {%A}'  OMP_ALLOCATOR=omp_default_mem_alloc  OMP_CANCELLATION=false  OMP_DEFAULT_DEVICE=0  OMP_DISPLAY_AFFINITY=false  OMP_DISPLAY_ENV=false  OMP_DYNAMIC=false  OMP_MAX_ACTIVE_LEVELS=1  OMP_MAX_TASK_PRIORITY=0  OMP_NESTED: deprecated; max-active-levels-var=1  OMP_NUM_THREADS: value is not defined  OMP_PLACES: value is not defined  OMP_PROC_BIND='intel'  OMP_SCHEDULE='static'  OMP_STACKSIZE=8M  OMP_TARGET_OFFLOAD=DEFAULT  OMP_THREAD_LIMIT=2147483647  OMP_WAIT_POLICY=PASSIVE  KMP_AFFINITY='verbose,warnings,respect,granularity=fine,compact,1,0'  

Есть ли какой-нибудь способ остановить эту печать?

ИЗМЕНИТЬ: Код для воспроизведения этого сообщения:

 import tensorflow as tf tf.constant(())  

ИЗМЕНИТЬ: Вывод env :

 {'SHELL': '/bin/bash',  'KMP_WARNINGS': '0',  'DL_ANACONDA_HOME': '/opt/conda',  'KAGGLE_DATA_PROXY_TOKEN': 'lt;hiddengt;',  'KAGGLE_URL_BASE': 'https://www.kaggle.com',  'KAGGLE_KERNEL_INTEGRATIONS': '',  'CONTAINER_NAME': 'tf2-cpu/2-6',  'PWD': '/kaggle/working',  'TESSERACT_PATH': '/usr/bin/tesseract',  'TENSORFLOW_VERSION': '2.6.0',  'HOME': '/root',  'LANG': 'C.UTF-8',  'KMP_SETTINGS': '1',  'JAX_VERSION': '0.2.19',  'CONTAINER_URL': 'gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.2-6:nightly-2021-11-17',  'ANACONDA_PYTHON_VERSION': '3.7',  'PYTHONPATH': '/kaggle/lib/kagglegym:/kaggle/lib:/kaggle/input/tensorflow-great-barrier-reef',  'KMP_BLOCKTIME': '0',  'KAGGLE_DATA_PROXY_PROJECT': 'kaggle-161607',  'KAGGLE_USER_SECRETS_TOKEN': 'lt;hiddengt;',  'SHLVL': '1',  'KAGGLE_KERNEL_RUN_TYPE': 'Interactive',  'PROJ_LIB': '/opt/conda/share/proj',  'MPLBACKEND': 'agg',  'LD_LIBRARY_PATH': '/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib:/usr/local/lib/x86_64-linux-gnu:/usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64:',  'KMP_AFFINITY': 'granularity=fine,verbose,compact,1,0',  'MKL_THREADING_LAYER': 'GNU',  'LC_ALL': 'C.UTF-8',  'PATH': '/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin',  'PYTHONUSERBASE': '/root/.local',  'KAGGLE_DATA_PROXY_URL': 'https://dp.kaggle.net',  '_': '/opt/conda/bin/jupyter',  'GIT_PYTHON_REFRESH': 'quiet',  'PYDEVD_USE_FRAME_EVAL': 'NO',  'JPY_PARENT_PID': '9',  'TERM': 'xterm-color',  'CLICOLOR': '1',  'PAGER': 'cat',  'GIT_PAGER': 'cat',  'TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL': '2',  'TF2_BEHAVIOR': '1'}  

Таким образом, мне удалось решить проблему со следующей строкой:

 os.environ["KMP_SETTINGS"] = "false"