#python #pandas #data-analysis #data-cleaning
Вопрос:
Я очищаю некоторые данные и задаюсь вопросом, как удалить завершающие фразы. Я не хочу избавляться от всех чисел, так как у некоторых ароматов есть числа. Первая таблица-это предварительно очищенные данные, вторая таблица-это то, что мне нужно.
| Аромат |
|---|
| Апельсин 5 мл |
| Вишня |
| Клубника 5 мг/мл |
| аромат № 1 |
| Маракуйя 1. |
| Цветущая вишня |
| Аромат |
|---|
| Оранжевый |
| Вишня |
| Клубника |
| аромат № 1 |
| Маракуйя |
| Цветущая вишня |
Ответ №1:
Как и любая очистка данных, для этого требуется знание всего набора данных, поэтому помощь, которую вы можете получить, минимальна. Тем не менее, я подготовил регулярное выражение, которое вы можете использовать для удаления чисел, пробелов, единиц ( ml , mg ), косых черт ( / ) и точек ( . ) из конца строк:
s*b[/mglds.] $ Вы можете использовать его вот так:
df['Flavor'] = df['Flavor'].str.replace(r's*b[/mglds.]
, '', regex=True)