#python #arrays
Вопрос:
Я хочу хранить точки в массиве, но я не уверен, как это сделать.
x = np.dot(weights, corners) x_points = np.zeros([100, 2]) for i in range(101): x_points = (x corners[np.random.randint(3)]) / 2 x = x_points Я попытался повторить свой массив следующим образом:
x = np.dot(weights, corners) x_points = np.zeros([100, 2]) for i in range(101): x_points[i:,] = (x corners[np.random.randint(3)]) / 2 x = x_points Как я сохраняю каждую точку в своем массиве?
Комментарии:
1. Итак
x, это массив точек 100×2, и вы хотите усреднить его с помощью некоторых случайных значенийcorners?2. да, я хочу внести новые замечания. Все новые точки находятся внутри треугольника. Это алгоритм игры в хаос для простейшего случая, если вы с ним знакомы.
Ответ №1:
Цикл «Вы для» предназначен для перебора вашего количества точек, но вы никогда специально не выбираете i-ю строку из исходного x массива для работы; вместо этого вы просто используете весь массив на каждой итерации. Вот что вам следует делать:
for i in range(101): x_points[i,:] = (x[i,:] ...) / 2 (Обратите внимание, что вы даже можете опустить второй индекс, если захотите: x[i] это то же самое, что x[i,:] .)
Кроме того, вы неправильно индексируете для хранения в x_points массиве. Я предполагаю, что вы хотели написать x_points[i,:] так, как я написал выше, а x_points[i:,] не . Последний разрезает массив от i-й строки до конца вдоль первой оси, так что ваш код фактически изменит более одной строки x_points за раз.
Наконец, я не понимаю, почему вы назначаете x = x_points на каждой итерации цикла. Таким образом, после первого запуска цикла ваш исходный x массив больше не существует. Если вы хотите «переименовать» завершенный x_points , вам нужно поместить эту строку после цикла for.
Комментарии:
1. x = x_points заменяет старую точку новой точкой, x[i 1] = x[i] c[i] / 2. Должен ли я также индексировать углы?
2. Я пытаюсь использовать то, что вы предложили: x_points[i,:] = (x[i] (углы[np.random.randint(3)])[i,:]) / 2, но получаю ошибку: ошибка типа: индексы кортежей должны быть целыми числами или срезами, а не кортежем.
3. Почему
x[i 1]именно сейчас? Вы пытаетесь заменить точки ниже текущей строки, с которой работаете? Ты никогда не упоминал об этом. Я все еще не совсем уверен, чего вы пытаетесь достичь.4. Что касается другой вашей ошибки, вы случайным образом захватываете одну из первых трех строк
corners, но почему вы пытаетесь проиндексировать ее снова? Разве вы просто не хотите добавить эту строку к текущей изx?5. Я сдаюсь, мой код выдает следующую ошибку: x_points[i, :] = (x (углы[np.random.randint(3)])) / 2 Ошибка значения: не удалось передать входной массив из формы (100,2) в форму (2,)
Ответ №2:
Использование Numpy
Предполагая, что у вас есть только 10 пунктов, чтобы сохранить его читаемым здесь, я показал, как создавать массивы с помощью Numpy и получать доступ к его элементам.
gt;gt;gt; weights = np.random.randn(10,4) gt;gt;gt; corners = np.random.rand(4,2) gt;gt;gt; x=np.dot(weights, corners) gt;gt;gt; x array([[ 0.41183813, 0.18830351], [ 0.10599174, 0.76246711], [ 0.50235149, 2.76642114], [ 0.17072047, 0.67126034], [-0.25400796, -1.20589651], [-0.04360992, -0.06102023], [ 0.0446144 , 0.48355716], [ 0.8501312 , 1.93899732], [ 0.44656254, 1.05180096], [ 0.00397146, 0.19248246]]) gt;gt;gt; x_points = np.zeros([10, 2]) Теперь у вас есть набор точек x_, инициализированных до 0.0, и ваше точечное произведение весов и углов в x.
for i in range(len(x_points)): x_points[i] = (x[i] corners[np.random.randint(3)]) / 2 Все ваши случайно инициализированные точки, которые принимали значения x, и учитываемые углы были записаны в x_points.
gt;gt;gt; x_points array([[ 0.33206919, 0.25078735], [ 0.17914599, 0.53786916], [ 0.46472124, 1.74498146], [ 0.29890573, 0.69740106], [-0.08596056, -0.17476289], [ 0.01923846, 0.39767525], [ 0.14845732, 0.39841418], [ 0.46610902, 1.39768402], [ 0.43682676, 0.88767137], [ 0.04302915, 0.52442659]]) Для простых 2D массивов Python
Вы создаете 2D массив следующим образом:
matrix = [[0 for x in range(num_cols)] for y in range(num_rows)] Затем вы получаете к нему доступ, как к списку с индексом:
matrix[2][3] = 23 for i in range(num_rows): for j in len(num_cols): print(f"The element in the {i}th row, {j}th col is {matrix[i][j]}") Комментарии:
1. Есть ли другой способ, более похожий на мой исходный код? Я должен также упомянуть, что углы-это вектор, содержащий точки.
2. Добавлена реализация на основе numpy. Совет: когда ваши размеры при использовании numpy, вы можете напрямую обращаться к каждому внешнему элементу, как если бы это был обычный массив.