Блог

В настоящее время у меня есть фрейм данных, как показано ниже:

 import pandas as pd import numpy as np  d = {'name': ['a', 'a','a','b','b','b','c','c','c'],  'Year': ['2000', '2010', '2020', '2000', '2010', '2020', '2000', '2010', '2020'],  'v1': [np.NaN, np.NaN, np.NaN, 41, 51, 61, 71, 81, 91],  'v2': [12, 22, 32, np.NaN, 52, np.NaN, 72, 82, 92],  'v3': [13, 23, 33, 43, 53, 63, np.NaN, 83, np.NaN]}  df = pd.DataFrame(d) df  name Year v1 v2 v3  a 2000 NaN 12 13  a 2010 NaN 22 23  a 2020 NaN 32 33  b 2000 41 NaN 43  b 2010 51 52 53  b 2020 61 NaN 63  c 2000 71 72 NaN  c 2010 81 82 83  c 2020 91 92 NaN  

И я пытаюсь просто получить последнюю запись, доступную для каждого человека, следующим образом:

 name v1 v2 v3  a NaN 32 33  b 61 52 63  c 91 92 83  

Есть ли какой-нибудь способ, которым я могу этого достичь?

Просто используйте groupby last и as_index=False в качестве параметра для groupby :

 df.groupby('name', as_index=False).last()  

В качестве альтернативы, если вы знаете, что последний год "2020" :

 df.query('Year == "2020"')  

выход:

 name Year v1 v2 v3 0 a 2020 NaN 32.0 33.0 1 b 2020 61.0 52.0 63.0 2 c 2020 91.0 92.0 83.0